Hoe kunnen wij helpen?
Onderzoek
Met onze expertise kunnen we organisaties helpen bij een specifieke casus op het snijvlak van data, ethiek, technologie en innovatie. Denk bijvoorbeeld aan:
- Algoritme Impact Assessment. We hebben ervaring met de IAMA, maar ook met andere impact assessments zoals de AIIA van de ECP.
- Trainingen en workshops op het gebied van data ethiek.
Algoritme Feedback Rapport
Wij onderzoeken voor een specifiek algoritme hoe verantwoord deze presteert. We kijken onder ander naar:
- Feedback van gebruikers: We gebruiken openbare internetbronnen en interviewen stakeholders.
- Benchmark: We beoordelen aan de hand van een aantal criteria voor verantwoorde algoritmes en vergelijken dit met andere soortgelijke algoritmes.
- Adviesrapport: Op basis van dit onderzoek ontvangt u een rapport met aanbevelingen.
Diversity scan
Data kunnen goed inzichtelijk maken hoe het gesteld is met diversiteit binnen uw organisatie. Zo kunnen we een diversity scan uitvoeren om in beeld te brengen hoe het gesteld is met diversiteit binnen de organisatie. Denk bijvoorbeeld aan Gender Pay Gap informatie. Met een enquête kun je de meer subjectieve beleving rondom diversiteit en vooroordelen meten. Eventueel kan dit geïntegreerd worden met een breder werktevredenheidsonderzoek. We houden hierbij rekening met gevoeligheden rondom dit onderwerp en met de laatste wet-en regelgeving zoals AVG.
Over ons
ByeBias gebruikt data en onderzoek om inzicht te krijgen in vooroordelen (bias), diversiteit en (on)gelijkheid. Het is ontstaan na een gezamenlijke opdracht bij het Ministerie van Binnenlandse Zaken waar we onderzoek deden naar discriminatie in algoritmes.

Hilje begon haar carrière als management trainee bij ING en was onderdeel van het ING International Talent program. Ze heeft een Master in de filosofie en werkte jarenlang als data visualisatie consultant. Met deze brede basis is ze goed in staat om te schakelen tussen ethiek, commercie en data-gedreven technologie.

Sven is een dataprofessional. Hij ontwikkelt algoritmes in alle soorten en maten en ziet in zijn dagelijkse praktijk zowel de potentie als de risico’s van algoritmes. Hij werkte als data scientist bij corporates maar heeft ook ervaring in de bureauwereld. Hij weet als geen ander hoe datateams werken en wat ze nodig hebben.